Згоден
Продовжуючи перегляд сайту, ви погоджуєтеся з тим, що ознайомилися з оновленою політикою конфіденційності та погоджуєтеся на використання файлів cookie.
Днепр » Новости города и региона
вс, 22 декабря 2024
22:21

НОВОСТИ ГОРОДА И РЕГИОНА

Что такое кредитный скоринг, и как Big Data от Киевстар поможет его провести

Что такое кредитный скоринг, и как Big Data от Киевстар поможет его провести
Большинство современных банковских, финансовых и страховых компаний проверяют потенциальных клиентов на добросовестность и платежеспособность. Данная процедура носит название «скоринг». Во время ее проведения изучается вся доступная о человеке информация, на основе которой выставляется специальный скоринговый балл.

Компания Киевстар предлагает свой инструмент Big Data для проведения скоринга по клиентам. Эксперты оператора рассказали нам в деталях, что такое кредитный скоринг и как он работает в их компании.

Разбираем понятие «кредитный скоринг»


Для определения благонадежности клиента в банках используют специальные модели и программные комплексы, благодаря которым за короткий срок можно проанализировать все доступные данные о человеке. Иногда, перед выдачей кредита, проверяется до 1000 параметров из самых разных источников, на основе чего выставляется итоговый балл. Чем выше оценка – тем более благонадежным оказывается клиент.

Big Data от компании Киевстар позволяют получить оценку – скоринговый балл – на основании самых актуальных данных, таких как:

  • оплата за мобильную связь;
  • поездки за границу;
  • пользование интернетом;
  • и десятки других параметров.
Важно понимать, что Киевстар не предоставляет прямой доступ к этим данным, а лишь отправляет свой скоринговый балл, рассчитанный на основе имеющейся информации. Полученный балл имеет высокую актуальность и точность, что позволяет снизить потери банка от невозврата кредитов, ускоряет обработку заявок и защищает от кредитного мошенничества.

Как Big Data от Киевстар использовать для кредитного скоринга


Эксперты Киевстар рассказали, что Big Data Большие Данные для бизнеса можно использовать для построения различных скоринговых моделей. Чаще всего кредиторы заказывают следующие исследования:

  • Fraud-scoring или антифрод-скоринг – анализ рискованности операций и выявление мошенников, которые не возвращают кредиты. Чаще всего такой скоринг заказывают МФО и онлайн-кредиторы.
  • Behavioral-scoring – оценка поведения пользователя, его финансовых операций и изменение платежеспособности. Такой скоринг позволяет убедиться, может ли заемщик выплачивать необходимые платежи по кредиту и какую максимальную сумму можно ему выдать.
  • Application-scoring – популярный банковский формат, который предполагает предварительное заполнение заемщиком анкеты и ее последующую обработку компьютерными моделями для выявления благонадежности. Это быстрая и точная проверка финансовой состоятельности клиента.

Киевстар владеет сильными компетенциями по обработке «Больших данных», благодаря которой все построенные предиктивные модели и системы работают на высокой скорости. Это уменьшает время проведения скоринга без потери качества финального результата. Плюс, Киевстар активно внедряет алгоритмы машинного обучения в свои модели, благодаря чему те умеют выявлять скрытые тенденции и строят предиктивные модели.

Подключайте скоринг от Киевстар для улучшения точности моделей по определению надежности заемщика.

Gorod.dp.ua на Facebook.

Другие новости раздела:

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ!
Популярні*:
 за коментарями | за переглядами

* - за 7 днів | за 30 днів | Докладніше
Цифра:
154,5
млн грн горожанам на восстановление жилья, пострадавшего от ракетных обстрелов, выплатил Днепр в 2023 г.

Источник
copyright © gorod.dp.ua
Все права защищены. Использование материалов сайта возможно только с разрешения владельца.

О проекте :: Реклама на сайте